NOAA presenta nuevo modelo de pronóstico de huracanes
El Centro Nacional de Huracanes (NHC, por su siglas en inglés), localizado en Miami, EE. UU., tiene un nuevo modelo para ayudar a producir pronósticos de huracanes esta temporada.
El Sistema de análisis y pronóstico de huracanes (HAFS) se puso en funcionamiento el 27 de junio y se ejecutará junto con los modelos existentes para la temporada 2023 antes de reemplazarlos como el principal modelo de pronóstico de huracanes de la Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica (NOAA).
“El rápido despliegue de HAFS marca un hito en el compromiso de la NOAA de mejorar nuestras capacidades de pronóstico de huracanes y garantizar la mejora continua de los servicios para los usuarios”, dijo el administrador de la NOAA, Rick Spinrad, Ph.D.”El desarrollo, las pruebas y las evaluaciones se llevaron a cabo conjuntamente entre los científicos de NOAA Research y el Servicio Meteorológico Nacional, lo que marca una transición perfecta del desarrollo a las operaciones”.
La ejecución de la versión experimental de HAFS de 2019 a 2022 mostró una mejora del 10-15 % en las predicciones de seguimiento en comparación con los modelos de huracanes existentes de la NOAA. Se espera que HAFS continúe aumentando la precisión de los pronósticos, reduciendo así los impactos de las tormentas en vidas y propiedades.
HAFS es tan bueno como los modelos de huracanes existentes de NOAA cuando pronostica la intensidad de la tormenta, pero es mejor para predecir una intensificación rápida. Este es el primer modelo en predecir con certeza que el huracán Ian ocurrido el año pasado, experimentaría una intensificación secundaria rápida a medida que la tormenta se alejaba de la costa de Cuba y avanzaba hacia el suroeste de Florida.
Pronósticos de huracanes más precisos y de mayor resolución tanto en tierra como en el océano
Durante los próximos cuatro años, el HAFS se someterá a varias actualizaciones importantes, lo que en última instancia conducirá a una mayor precisión de los pronósticos, advertencias e información para salvar vidas.
HAFS proporciona información de pronóstico más precisa y de mayor resolución tanto en tierra como en el océano, ya que consta de cinco componentes principales: un nido móvil de alta resolución; física de alta resolución; asimilación de datos de múltiples escalas que permite la inicialización de vórtices y ciclos de vórtices; acoplamiento oceánico tridimensional y técnicas de asimilación mejoradas que permiten la asimilación de observaciones novedosas.
El componente fundamental es el nido móvil, que permite que el modelo se acerque con una resolución de 1.2 millas en áreas de un huracán que son clave para mejorar la intensidad del viento y los pronósticos de lluvia.
“Con la introducción del modelo de pronóstico HAFS en nuestro conjunto de herramientas de pronóstico tropical, nuestros meteorólogos están mejor equipados que nunca para salvaguardar vidas y propiedades con mayor precisión y alertas oportunas”, dijo Ken Graham, director del Servicio Meteorológico Nacional de la NOAA. “HAFS es el resultado de fuertes esfuerzos de colaboración entre toda la comunidad científica y marca un progreso significativo en la predicción de huracanes“.
Primer modelo acoplado regional
Entró en operaciones con el Sistema de Pronóstico Unificado (UFS), se desarrolló a través de investigación y la simplificación del proceso de transición operativa con programación. Como HAFS usa el FV3, el mismo núcleo dinámico que el Sistema de Pronóstico Global de EE. UU., tendrá un punto de partida unificado cuando se inicie para la predicción de huracanes y también se integrará con modelos oceánicos y de olas como entradas subyacentes, esto es lo hace un modelo acoplado único que considera variante oceánicas y superficiales a diferentes escalas.
Los modelos de huracanes regionales independientes actuales, HWRF y HMON, tienen cada uno su propio punto de partida para modelar la atmósfera. Aprovechar el FV3 en HAFS reduce los esfuerzos superpuestos, lo que hace que la cartera de modelos de NOAA sea más consistente y eficiente.
HAFS es también la primera implementación de un nuevo modelo de pronóstico importante que utiliza las supercomputadoras meteorológicas y climáticas actualizadas, que se instalaron el verano pasado. HAFS no sería posible sin la velocidad y el poder de estas nuevas supercomputadoras, llamadas Weather and Climate Operational Supercomputing System 2 (WCOSS2).
HAFS fue creado conjuntamente por el Centro de Modelado Ambiental del Servicio Meteorológico Nacional de la NOAA, el Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico y el Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos de la NOAA.
Meteored México
Pamela García
